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  <title>数据分析思维 - Walker_Sue</title>

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      <time datetime="2021-03-17 15:49" pubdate>
        March 17, 2021 pm
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            <h1 style="display: none">数据分析思维</h1>
            
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              <div align='center' ><font size='10'>机器学习-BI</font></div>

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<div align='center' ><font size='5'>Week_08</font></div>
<div align='center' ><font size='5'>数据分析思维</font></div>

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<h2 id="数据分析思维"><a href="#数据分析思维" class="headerlink" title="数据分析思维"></a>数据分析思维</h2><p><img src="01.png" srcset="/walker_sue/img/loading.gif"></p>
<h3 id="1-数据分析的三种核心思维"><a href="#1-数据分析的三种核心思维" class="headerlink" title="1.数据分析的三种核心思维"></a>1.数据分析的三种核心思维</h3><ul>
<li>数据分析思维——结构化,可以归纳为：核心论点、结构拆解、MECE（论点相互独立，完全穷尽）、验证等几个相关的步骤。</li>
<li>数据分析思维——公式化，公式法可以上下互为计算、且左右呈关联，另外公式法最为核心的就是：一切结构皆可优化直到最小不可分割。</li>
<li>数据分析思维——业务化，从业务角度去理解需要解决的问题</li>
</ul>
<h3 id="2-优秀的数据分析能力"><a href="#2-优秀的数据分析能力" class="headerlink" title="2.优秀的数据分析能力"></a>2.优秀的数据分析能力</h3><p><img src="pip01.png" srcset="/walker_sue/img/loading.gif"></p>
<h3 id="3-常用的数据思维技巧"><a href="#3-常用的数据思维技巧" class="headerlink" title="3.常用的数据思维技巧"></a>3.常用的数据思维技巧</h3><p>3.1 象限法 <br><br>其实，我们日常生活中，象限法用的还是挺多的，包括二维的比如Kraljic采购定位模型： <br><br><img src="kraljic01.png" srcset="/walker_sue/img/loading.gif"><br><img src="kraljic02.png" srcset="/walker_sue/img/loading.gif"><br>还有三维的，比如RFM模型：<br><img src="rfm.png" srcset="/walker_sue/img/loading.gif"></p>
<br>
3.2 多维法 <br>
多维法在日常的分析中应用的还是挺多的。新零售中的“人、货、场”就是一个典型的多维度分析思想。<br>

<ul>
<li>人指的围绕用户维度来进行探索分析，包括用户质量（贡献比）、用户类别、性别、人生阶段、兴趣爱好等利<br>用人群角度进行分析</li>
<li>货指的是围绕产品进行的探索分析，包括通过产品的浏览量、点击率、订单、购买了、购买用户等信息，帮助企业了解不同商品的用户关注度和购买力等</li>
<li>场是指围绕不同渠道进行的探索分析，比如购物场景、购物网站页面、检索，以及其他不同的外部渠道、推广方式对不同产品销售额的影响</li>
</ul>
<p>多维法的核心就是：是一种精细驱劢的思维，其优点是：处理大数据量，维度丰富且复杂的数据有较好的效果。但是维度过多，会消耗不少时间。当然我们在使用多维法分析数据时，必须要注意：对不同维度进行交叉分析时，需要注意辛普森悖论。<br></p>
<p>3.3 假设法<br><br>假设活动是有效的。然后进行以下的分析：<br></p>
<ul>
<li>思考一下，活劢有效的话，会发生什么事情？<ul>
<li>会有一定数量的用户购买，如果能证明这条，那么我们有理由相信活劢是有效的</li>
</ul>
</li>
<li>用户通过活劢购买商品，会发生什么可观测的行为呢？假设有一些用户会评论留言，那么可以统计提及活动的字眼<ul>
<li>当用户提及了这次营销活劢，接下来的问题是，有效了多少？10%，20%？</li>
</ul>
</li>
<li>假设参不活劢的用户行为没有变化，那么通过历史数据的用户评论占比，反推购买人数。</li>
</ul>
<p>假设法核心：是一种启发思考驱劢的思维，另外其优点在于当没有直观数据或者线索能分析时，以假设先行的方式进行推断，这是一个论证的过程。 <br></p>
<p>3.4 指数法 <br><br>指数法主要包括：线性加权、反比例、log法。很多时候，这几种方法主要应用于Excel做数据分析的时候。<br><br>数法的核心是：一种目标驱动的思维。其优点是：目标驱动力强，直观、简洁、有效。对业务有一定的指导作用。一旦设立指数，不易频繁变动。另外其中的应用在于：与假设法不同的是：假设法是缺乏有效的数据，指数法是无法利用数据而将其加工成可利用的。当我们要用指数法的时候必须要注意的是：指数法没统一的标准，很多指数更依赖经验的加工。<br></p>
<p>3.5 二八法(帕累托图) <br><br>数据中，20%的变量将直接产生80%的效果，数据分析更应该围绕这20%作文章。持续关注TopN的数据，是一个非常好的习惯，尤其在部分行业。虽然指标很多，但往往某些指标更有价值，二八法则不仅能分析数据，也能管理数据。<br><br>二八法的核心是：一种只抓重点的思维。其中的优点有：和业务紧密相关，和KPI更紧密相关。几乎花费最少的精力就能达到不错的效果，性价比很优。应用很广，主要包括：二八法则存在于几乎所有的领域，所以这种分析思维没有局限。但是当我们在用二八法中必须要注意的是：在条件允许的情况下，数据分析依旧不能放弃全局，否则会让思路变得狭隘。<br></p>
<p>3.6 对比法 <br><br>对比法的核心是：一种挖掘数据规律的思考方式，其中的优点是：对比法可以发现很多数据间的规律，它可以与任何思维技巧结合，比如多维对比、象限对比、假设对比等。主要应用在于：对比更多是一种习惯，是数据分析的牛角尖，一次合格的分析，一定要用到n次对比。当我们用对比法进行数据分析时候，一定要注意：在条件允许的情况下，数据分析依旧不能放弃全局，否则会让思路变得狭隘。<br></p>
<p>3.7 漏斗法<br><br>漏斗法是我们经常用的数据分析法，以下就是漏斗法的分析结果：<br><br><img src="04.png" srcset="/walker_sue/img/loading.gif"><br>漏斗法的核心是：一种流程化思考方式，其优点是：单一的漏斗分析没有用，转化率20%，但是能说明什么呢？它要和其他分析思维结合，比如多维，比如对比。其中主要应用在：涉及到变化和流程的都能用。当我们用漏斗法的时候，必须要注意：单一的转化率没有。<br></p>
<p>3.8 AIPL模型 <br><br>传统的品牌资产评估是很难把用户人群资产量化，AIPL首次实现品牌人群资产定量化、链路化运营。IPL代表了用户对于一个品牌从初识到忠诚的全过程，A代表认知人群、I代表品牌兴趣人群、P代表品牌购买人群、I代表品牌忠诚人群。<br><img src="02.png" srcset="/walker_sue/img/loading.gif"><br><img src="03.png" srcset="/walker_sue/img/loading.gif"></p>
<h3 id="Summary"><a href="#Summary" class="headerlink" title="Summary"></a>Summary</h3><p>数据分析的目标：</p>
<ul>
<li>战略决策:<ul>
<li>报告决策类的，给老板订方向，订目标用，偏宏观</li>
</ul>
</li>
<li>战术决策:<ul>
<li>服务对象：一线销售，商务运营，用于做具体的操作</li>
<li>具体内容看负责的运营位，昨天的效果和前天效果比，掉下来的原因是什么，还是被别人吸引走了</li>
<li>决定投放和运营策略 （通过报告，报表）</li>
</ul>
</li>
<li>不同领域，有不同的数据分析方法：<ul>
<li>基于人货场的三维度分析（在线销售）</li>
<li>基于AIPL的消费者资产管理（用户运营）</li>
<li>基于Kraljic的采购定位模型（采购）</li>
<li>基于帕累托法则的重要性划分（采购、用户）</li>
<li>基于RFM的用户分层策略（用户运营）</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h3><ul>
<li><a target="_blank" rel="noopener" href="http://www.woshipm.com/data-analysis/4410325.html">http://www.woshipm.com/data-analysis/4410325.html</a></li>
<li><a target="_blank" rel="noopener" href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/261734257">https://zhuanlan.zhihu.com/p/261734257</a></li>
</ul>

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                <p class="note note-warning">本博客所有文章除特别声明外，均采用 <a target="_blank" href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.zh" rel="nofollow noopener noopener">CC BY-SA 4.0 协议</a> ，转载请注明出处！</p>
              
              
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          <input type="text" id="local-search-input" class="form-control validate">
          <label data-error="x" data-success="v"
                 for="local-search-input">Stichwort</label>
        </div>
        <div class="list-group" id="local-search-result"></div>
      </div>
    </div>
  </div>
</div>
  

  

  <footer class="text-center mt-5 py-3">
  <div class="footer-content">
     <a href="https://hexo.io" target="_blank" rel="nofollow noopener"><span>Hexo</span></a> <i class="iconfont icon-love"></i> <a href="https://github.com/fluid-dev/hexo-theme-fluid" target="_blank" rel="nofollow noopener"><span>Fluid</span></a> 
  </div>
  

  

  
</footer>

<!-- SCRIPTS -->
<script  src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.4.1/jquery.min.js" ></script>
<script  src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.4.1/js/bootstrap.min.js" ></script>
<script  src="/walker_sue/js/debouncer.js" ></script>
<script  src="/walker_sue/js/main.js" ></script>

<!-- Plugins -->


  
    <script  src="/walker_sue/js/lazyload.js" ></script>
  



  



  <script defer src="https://cdn.staticfile.org/clipboard.js/2.0.6/clipboard.min.js" ></script>
  <script  src="/walker_sue/js/clipboard-use.js" ></script>







  <script  src="https://cdn.staticfile.org/tocbot/4.11.1/tocbot.min.js" ></script>
  <script>
    $(document).ready(function () {
      var boardCtn = $('#board-ctn');
      var boardTop = boardCtn.offset().top;

      tocbot.init({
        tocSelector: '#tocbot',
        contentSelector: '#post-body',
        headingSelector: 'h1,h2,h3,h4,h5,h6',
        linkClass: 'tocbot-link',
        activeLinkClass: 'tocbot-active-link',
        listClass: 'tocbot-list',
        isCollapsedClass: 'tocbot-is-collapsed',
        collapsibleClass: 'tocbot-is-collapsible',
        collapseDepth: 0,
        scrollSmooth: true,
        headingsOffset: -boardTop
      });
      if ($('.toc-list-item').length > 0) {
        $('#toc').css('visibility', 'visible');
      }
    });
  </script>



  <script  src="https://cdn.staticfile.org/typed.js/2.0.11/typed.min.js" ></script>
  <script>
    function typing(id, title){
        var typed = new Typed('#' + id, {
            strings: [
              '  ',
              title + "&nbsp;",
            ],
            cursorChar: "_",
            typeSpeed: 70,
            loop: false,
        });
        typed.stop();
        $(document).ready(function () {
            $(".typed-cursor").addClass("h2");
            typed.start();
        });
    }
    
        typing("subtitle", "数据分析思维")
    
  </script>


  <script  src="https://cdn.staticfile.org/anchor-js/4.2.2/anchor.min.js" ></script>
  <script>
    anchors.options = {
      placement: "right",
      visible: "hover",
      
    };
    var el = "h1,h2,h3,h4,h5,h6".split(",");
    var res = [];
    for (item of el) {
      res.push(".markdown-body > " + item)
    }
    anchors.add(res.join(", "))
  </script>



  <script  src="/walker_sue/js/local-search.js" ></script>
  <script>
    var path = "/walker_sue/local-search.xml";
    var inputArea = document.querySelector("#local-search-input");
    inputArea.onclick = function () {
      searchFunc(path, 'local-search-input', 'local-search-result');
      this.onclick = null
    }
  </script>



  <script  src="https://cdn.staticfile.org/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js" ></script>
  <link  rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css" />

  <script>
    $('#post img:not(.no-zoom img, img[no-zoom]), img[zoom]').each(
      function () {
        var element = document.createElement('a');
        $(element).attr('data-fancybox', 'images');
        $(element).attr('href', $(this).attr('src'));
        $(this).wrap(element);
      }
    );
  </script>





  

  
    <!-- MathJax -->
    <script>
      MathJax = {
        tex: {
          inlineMath: [['$', '$'], ['\\(', '\\)']]
        },
        options: {
          renderActions: {
            findScript: [10, doc => {
              document.querySelectorAll('script[type^="math/tex"]').forEach(node => {
                const display = !!node.type.match(/; *mode=display/);
                const math = new doc.options.MathItem(node.textContent, doc.inputJax[0], display);
                const text = document.createTextNode('');
                node.parentNode.replaceChild(text, node);
                math.start = { node: text, delim: '', n: 0 };
                math.end = { node: text, delim: '', n: 0 };
                doc.math.push(math);
              });
            }, '', false],
            insertedScript: [200, () => {
              document.querySelectorAll('mjx-container').forEach(node => {
                let target = node.parentNode;
                if (target.nodeName.toLowerCase() === 'li') {
                  target.parentNode.classList.add('has-jax');
                }
              });
            }, '', false]
          }
        }
      };
    </script>

    <script async src="https://cdn.staticfile.org/mathjax/3.0.5/es5/tex-svg.js" ></script>

  











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</html>
